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组利用这些信息来训练生成式对抗网络(GAN)，这是一种人工智能，尤其擅长生成逼真的图像。

不过，该团队的这种AI要想取代造型师，甚至达到为消费者推荐一套新衣服的程度，还有很长的路要走。

目前，对一个喜欢蓝色衬衫的购物者，这种AI会创造更多的蓝色衬衫——但还不能创造出与蓝色衬衫所搭配的裤子和鞋子。

无独有偶，亚马逊也在2017年开发了一种算法，可以通过分析一堆图片来设计服装，复制样式，然后将其应用到新衣服的设计上。该算法由亚马逊126实验室(Amazon Lab 126)开发，使用的也是生成对抗网络(GAN)。

利用Instagram、Facebook或该公司新推出的Echo Look相机上的数据，该AI可能可以发现特定的时尚潮流趋势，并绘制出未来可能流行的服装样式。

2017年，IBM Waston与时尚媒体WWD合作，解读秋冬的流行趋势。Waston借助广告宣传册、文章、博客、图像和社交媒体上的大量数据，像一个时尚界的资深人士一般，给出2017年秋冬流行色，还分析出了各品牌之间在印花和图案方面的相似之处。

阿里巴巴也推出了FashionAI，该技术可以根据顾客带